这是有着20多年物流阅历的G7创始人、CEO翟学魂在某职业论坛上宣告的观点。

　　答案是否定的。举个比如，快递快运职业的物流车是最贵的，远高于煤炭职业，但是后者的均匀每公里运送本钱却大约是前者的3倍。究其原因，无外乎是快递快运职业现在已构成一个标准化、规模化、信息化的商场，综合发力的前提下完成轻松调度运力、在功率上做到极致，而这都是大宗职业所不具备的。

　　已然车价的凹凸对物流本钱起不到要害作用，那么咱们就来剖析下还有谁在“私自掣肘”？

　　咱们无妨从卡车全生命周期动身，这也就意味着要针对购车费、燃油费、路途通行费、司机本钱、维修保养、金融、运营、办理等多方面考量本钱。

　　关于货运范畴来说，因为能源需求极具规则、运送路途相对固定，所以一家物流企业每月在燃油、路途通行、司机本钱等方面的开销是可控、可猜测的。加之购车、维修保养、金融又是相对低频的开销，由此看来，运营、办理或将是下降物流运送本钱的要害。

　　现在，物流运送的运营和办理首要面对“人、车、货”，并存在两大问题——过火依靠人工和“黑盒化”。

　　你很难幻想，10年前，车队老板接到一单活儿后，归于他和司机间的一场“博弈”便开端了。长买卖链条下，信息的不对称导致买卖两边之间极度缺少信赖，一趟动辄上千公里的运送进程中充满着车队老板“五分钟一短信，非常钟一电话”的问询，围绕着的无非是“车到哪了？还有几天到？是否装满了？货有没有损坏？是否被窜货……”这些亘古不变的论题。为了处理这种不安全感，老板甚至会沿路设置人工查岗，因而造成了许多的人工本钱和时刻糟蹋。

　　除了在途运送方面，物流园区的“黑盒化”和过火依靠人工问题也非常严峻。一个物流园区往往存在几百个库房，一天近千辆卡车的吞吐质变带来2000多司机的活动。在哪个方位装卸货、在哪个口进出这种看似寻常的问题，在物流园区这种场景里却成了“世纪难题”。据悉，一名卡车司机在一趟30-50km的短倒运送使命中，等候运送使命的时刻、等候装卸货的时刻、上下车次数、交代纸质单据环节占整个运送使命时长的60%以上，这无形中增加了许多运营本钱。

　　有关物流运送进程的办理痛点还有许多，咱们不一一列举。总归，在这个巨大且传统的运送体系中，因数字化程度低导致的功率低下问题举目皆是。因“黑盒化、功率低下”而导致的办理高本钱，已经是物流职业几十年来的前史遗留问题。

　　当“黑盒化、功率低下”成为物流职业的一致后，数字化、智能化是每一个想要改动物流职业现状的企业的答卷。

　　关于顾客而言，物流智能化、数字化的直观感触是每年双11给的。从2019年菜鸟网络发布的数据来看，包裹量从2013年的1.52亿涨到2019年12.92亿的一同，签收时刻却从2013年的9天，下降到2019年的2.4天。其背面代表的意义显而易见，必定不是靠简略的堆人力去处理日益暴升的快递量。

　　2013年，阿里巴巴联合各大快递公司成立了菜鸟网络，通过大局化、渠道化的思路来处理这个问题。2014年，快递电子面单上线。每一张电子面单都有一个绝无仅有的编码，只需扫一下，就能全链路定位和追寻每个快递的实时方位和状况。

　　看似一张小小的电子面单，实则连接了包含物流、仓储、分拨中心、车辆、驿站、快递柜等整个物联网体系。

　　站在传统物流职业，G7也在用物联网体系去改动传统的办理方法。拿上述两处痛点举例，G7别离交出了G7数字货舱和G7数字货运两大处理方案。前者通过AI量方、轰动监控、长途锁车、载重监控等在内的15项IoT科技，收集车厢内包含货品体积、分量、温度在内的多维度数据，并通过智能财物办理渠道app出现给物流企业，使其轻松完成在途货品/车辆可视、在途监管等，完成车队高效运营和本钱有用管控。

　　后者则是通过推动物流全链条数字化，为企业降本增效。前不久G7无人值守磅房在鄂尔多斯三同圆集运站落地，通过AI+IoT技能完成园区运营办理线上化、渠道化。自此，单车过磅时刻由3分钟缩短为10秒，功率提高18倍，集运站装卸卡车辆由每天300台提高至900台，吞吐量提高3倍。

　　园区仅仅物流全链条的一个场景，此外，G7数字货运还用数字化量化每一个运营要素。

　　以AIoT为中心才能，扎根在每一个根底场景，在安全、功率、运送、本钱等方面协助大宗货运的办理者彻底改动传统人力的办理模式。

　　无论是菜鸟网络仍是G7，咱们能看到，未来的物流一定是将一切要素数字化后，并在此根底上完成智能化，以此来完成运营办理的降本增效。而完成数字化最有力的抓手，无疑是物联网。（张铭阳）

　　跟着圆满完成神舟十四号载人飞翔使命的3位航天员安全归来，阅历了120天全生命周期的水稻和拟南芥种子，也一同搭乘飞船返回舱从太空归来。

　　党的二十大陈述指出，“加速开展数字经济，促进数字经济和实体经济深度交融，打造具有世界竞争力的数字工业集群。”

　　根据脑电、语音、表情等生理、行为信号的人工智能确诊新技能，其确诊准确率能到达70%—90%。

　　这是我国载人航天史上初次两个航天员乘组在太空“会师”，也是我国航天员初次在空间站迎候神舟载人飞船来访。

　　面对低温、暗夜两层检测，载人航天工程各体系合力以最牢靠、最安全、最温暖的方法迎候神舟十四号航天员凯旋。

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