近年来，数字化转型不断开展，许多企业都从中引进，为此降本增效。那么关于物流职业而言，能够为其带来什么样的开展问题呢？作者总结了物流职业开展的首要问题以及解决方法，期望对你有所启示。

　　物流是一个国家的脊柱工业，为我国经济开展供给巨大的支撑效果，可是目前我国物流职业的开展间隔世界领先水平仍存在较大的距离。尤其是当新冠疫情到来之际，物流职业遭受重创，针对此类大规模突发事件，物流业何去何从 ?

　　物流业的数字化转型刻不容缓，在国家《十四个五年规划和 2035 前景方针大纲》中 19 次说到物流及现代物流在前景规划中的支撑性效果和定位，尤其是第五篇《加速数字化开展 建造数字》第三节指出深化推进服务业数字化转型，培养才智物流等新增长点。

　　基于此，2021 年 12 月，由国资委控股，以归纳物流作为主业的新央企——我国物流集团有限公司正式揭牌建立。物流数字化转型的三个方针：时刻：首要包括在途运送时刻，装卸时刻，产品加工时刻等。

　　物流的停止时刻首要包括库存时刻，等待时刻和压车时刻等。每个时刻都产生不同的信息，物流进程可视化的效果便是对各种信息的集成处理和加工，经过过滤无效信息，进步全体运作功率。

　　绩效：物流绩效反响了各环节操作顺利与否，协作成功与否，物流绩效方针大致能够分为三大类：第一类是操作方针，如库存周转率等；第二类是服务水平方针，比方客户投诉率等；第三类是财务方针，比方利润率等，经过动态可视化，物流绩效能够衡量并优化整个事务进程。

　　本钱：物流本钱包括运送本钱，库存本钱，持有本钱和处理本钱。经过可视化的展示，能够直观的了解整个物流进程中的本钱结构，深化剖析物流本钱构成。能够有用的下降不合理本钱，进步整条供应链的效益。

　　现有物流资源如物流人才、库房、厂房、运送车辆等，高、精、专、复合人才匮乏，库房、厂房使用率低，车辆运载率未达顶值等。

　　从原材料接纳，到工厂加工，到客户接纳，物流业链条长，事务杂乱，这也就致使在进行数字化转型时往往偏重某个节点，忽视了对物流全体进程操控和可视化的支撑。

　　物流业信息化，自动化程度低，人工参加度高，致使数字化的转型基础薄弱，无法构成集群效应，人际牵扯杂乱，数字化推行难。

　　可视化方面首要触及需求的可视化，运送的可视化，事务处理流程可视化、方针可视化三个方面；

　　可追溯首要为需求节点可追溯，事务流程节点可追溯，运送节点可追溯三个方面；

　　a. 需求的可视化：需求的可视化包括顾客需求的可视化和对顾客而言的可视化。顾客需求的可视化是指不论是现有的仍是潜在的顾客，企业都应活跃倾听顾客声响，掌握其需求。对顾客而言的可视化是企业要经常向顾客宣布顾客想要了解的商品信息。

　　b. 运送的可视化：运送的可视化包括司机看到订单的可视化，厂家看到司机运力池的可视化，以及在途的可视化以及事务流程的可视化。司机看到订单的可视化是指司机或许承运商能够从自己的 PC 端或许手机端看到工厂发布的装货信息。厂家看到司机运力池的可视化是指厂家能够查询到司机或许承运商运载力，地址区域，运送经历，运费等信息，从而依据本身需求能够对联络对应的司机或许承运商，削减费用和查核流程。在途可视化是指，当司机查询到装货信息，挑选接单后从排队进厂，再到装货出厂，再到运送途中，再到卸货上传单据，施行全流程的在途可视化。

　　c. 事务处理流程可视化 : 公司内部事务处理节点的可视化，如交货单，装运单创立流程节点可视化，工厂端派车，装货可视化等。

　　d. 方针可视化：及时展示各个承运商全体运转状况，全面了解全国各地市承运商的整体运转概略。关于大区等级而言，重视各大区各地市工厂运送处的运营，服务，功率，安全，投诉及满意度等要害方针的横向对等到本钱方针计算比照剖析等，物流数字化转型为总部，大区处理层供给多种要害方针查询计算剖析功用。

　　运送的规范化首要为运送方法的挑选和司机、车辆、承运商的规范化。运送方法的挑选为铁运？汽运？仍是海运？空运？怎么依据地址需求和事务需求和国家方针挑选适宜的运送方法以到达将本增效的方针。而关于司机、车辆、承运商，则需求要求车辆合格率、合规率，司机以及的承运商的合格率和合规率，归纳评分等方针。

　　事务流程的规范化是指，目前国内各个职业，以物流业为例，在信息化程度低的状况下，人为推进事务发展无可厚非，这就使得事务流程处理进程中，不规范性操作、不合规性操作的产生难以避免。因而经过对事务流程的规范化要求，一方面能够使得事务操作愈加通明，合理，合法，合规，另一方面也为数字化转型供给了支撑。

　　而关于追溯方面，关于需求提出事务可追溯、事务流程节点可追溯、运送节点可追溯，可智能化方面关于潜在需求的猜测剖析、运送道路的最优匹配、零单整装的最优调配、卸货厂家的最优排序，将在二期为我们进行具体论说。

　　一个数据人的自留地，大众号：一个数据人的自留地。人人都是产品司理专栏作家，《数据产品司理修炼手册》作者。

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